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libsvm-2.9
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件包可在http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/免费获得。该软
evaluation
- Evaluates classifiers with cross validation
randmaker
- 该程序用于十折交叉验证，对原数据集进行随机划分。-The procedure used for the ten-fold cross-validation randomly divided the original data set.
crossvalidate
- 一个交叉验证的matlab源码，语句简单，清楚，易修改，好实现-Matlab source code, a cross-validation statement is simple, clear, easy to modify, good to achieve
Test
- 非常好的5倍交叉验证的程序，可以进行svm分类，推荐大家使用，非常好的-Very good 5-fold cross-validation procedure, svm classification, we recommend using the very good
LOO
- 留一法交叉检验,用于得到留一法交叉检验系数-Leave one out cross-validation for the leave-one-out cross examination coefficient
fastsvm1
- 机器学习大牛Dale Schuurmans写的多类SVMs的快速实现算法，可以自己修改核函数，通过K-fold cross validation训练得到最优参数，分类效果很好-Machine learning large cattle Dale Schuurmans write multi-class SVMs fast algorithm, can modify the kernel function, the optimal parameters through K-fold cross v
mat
- 对iris数据集分类 采用bp网络 利用交叉验证优化参数-Classification of the iris data set bp network use of cross-validation optimization parameters
libsvm-3.12
- LIBSVM是台湾大学林智仁副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式识别问题。-The LIB
Custom-Evaluation
- 提出一种基于粗糙集与支持向量机的客户动态评估方法。根据客户群特点从当前价值、潜在价值和附加价值三个维度分析并构建客户评估指标，利用指标的年增幅率监测客户价值的变化规律。应用粗糙集布尔推理算法、粒子群算法实现连续属性离散化和知识约简。通过10-重交叉验证和网格搜索技术获取最优惩罚因子与核参数，缩放样本数据集并完成支持向量机一对一分类器的训练与测试。结果表明该评估方法能够实现周期性的客户价值评估与细分，具有很强的泛化能力。- A customer dynamic evaluation method
Grnn-neural-network--Matlab
- Grnn神经网络交叉验证，matlab中可实现代码文档-Grnn nerve network cross-validation, matlab in the can be to achieve the code documentation
svm
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数就可以解决很多问题；并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能-The LIBSVM Taiwan University Chih- J
ruqinjiance-svm
- matlab源文件，对网络数据进行入侵检测，利用libsvm工具箱，对特征进行分类。内容包括：数据的归一化，参数择优（交叉验证），建立svm模型，性能评价。压缩包内有详细的说明文档。-matlab source files, network data for intrusion detection, to use libsvm toolbox, to classify the characteristics. The contents include: data normalization, p
MVAbankruptcydis
- Successful classification ratio dynamic over the number of terminal nodes: cross-validation
libsvm-3.17.tar
- 该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。-The software adjust the parameters of SVM involved is relatively small, a lot of the default parameters, these default parameters can solve many problems cross-validatio
KNN
- Implement the K nearest neighbor algorithm by your own instead of using available software. 2. Use K-fold cross validation to generate training and testing datasets. You should try different K values (3~8) to see how they affect your result. 3. T
cross_validation
- This a code for doing cross validation in a case of Batik classification-This is a code for doing cross validation in a case of Batik classification
RBF-and-Crossvalid
- 这个代码的特点是对神经网络中的RBF使用交叉验证-This code is featured on RBF neural network using cross-validation
featureSelection
- 利用保留交叉验证(hold-out)的特征选择，有筛选排序的功能，并最终可以输出对应特征下标。-The use of cross-validation reserved (hold-out) feature selection, there is sort of filtering function, and eventually you can output the corresponding feature subscr ipt.
scoreMapping5.21
- 使用最小二乘法利用特征进行打分映射，并进行交叉验证-Using the least squares method using the mapping feature for scoring, and conduct cross-validation